文生图模型(SenseNova V6 Miaohua)基于百亿参数Transformer扩散模型与LLM-infused Prompt编码算法,深度融合文本理解与视觉逻辑,通过空间感知语义优化技术与自适应采样算法,实现超清细节刻画、精准语义转化与科学结构构建,为用户提供艺术级AI绘画体验。
百亿级参数扩散模型 | LLM-infused Prompt编码 | 自适应采样算法 | 空间感知语义优化 | 训练推理对齐优化 |
Transformer架构,画质高清细节精细 | 提升一致性,强化知识表现力 | 优化多样性,增强创作能力 | 改善结构,布局更合理美观 | 提升风格化,达到艺术级水准 |
基于百亿级参数的扩散模型和Transformer架构,秒画能够生成高清、细节丰富、风格多样的图像,满足专业设计和艺术创作需求。
融合大规模语言模型(LLM)的Prompt编码算法,使生成的图像更加符合用户预期,同时支持多种参数控制,实现精准的风格、构图和细节调整。
提供丰富的艺术风格模板,支持用户快速生成创意内容,并允许自定义训练LoRA模型,满足个性化视觉需求,提高创作自由度。
支持云端大模型计算,同时提供端侧部署方案,可在AIPC、AI手机、AI电视、车机系统等智能设备上实现本地AI绘图,为用户提供流畅、高效的生成体验。
提供灵活的API接口,适用于广告设计、游戏开发、影视特效、电商营销、智能硬件等多个行业,助力企业快速集成AI绘画能力,提高内容生产效率。